水土保持植被覆盖率分析工具

分析方法说明：
  • HSV 颜色空间分析：基于颜色范围识别植被，可通过调整 HSV 参数优化结果
  • NDVI 植被指数分析：使用植被指数进行识别，适用于绿色植被较明显的场景
  • K-means 聚类分析：使用机器学习聚类方法，自动识别植被区域，适用于复杂场景
  • 深度学习分析：使用预训练的深度学习模型，提供更准确的植被识别（未实现）
  • 多光谱分析：结合多个植被指数，适用于多光谱卫星图像（未实现）
  • 自适应阈值分析：根据图像特征自动调整识别参数，适应不同场景
正在分析中...

HSV 参数调整

参数说明：
  • H (色调)：控制颜色种类，绿色植被通常在35-85之间
  • S (饱和度)：控制颜色纯度，较高的值可以排除灰白色区域
  • V (亮度)：控制明暗程度，较低的最小值可以包含阴影区���
35 85
推荐范围：35-85（绿色植被）
40 255
推荐范围：40-255（排除灰白色）
20 255
推荐范围：20-255（包含较暗区域）

原始图片

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分析结果

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